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Der wahre Engpass: Warum schnelleres Coden mit KI Projekte nicht beschleunigt (www.heise.de)

submitted 2 weeks ago by HaraldvonBlauzahn@feddit.org to c/dach@feddit.org

41 comments fedilink hide all child comments

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[–] smokeysnilas@feddit.org -1 points 2 weeks ago (1 children)

KI Coden hat bei mir zwei Anwendungen. Einmal schnelle Skripte die nicht in den Produktivcode kommen. Sowas wie "lade die sqlite und filtere alle Einträge mit Kriterium xy aus". Sowas macht Copilot schneller als ich das runtertippen kann. Und eine bessere Autovervollständigung, was oft hilfreich ist aber manchmal auch totalen Müll produziert. Z.b. nicht existierende Variablen verwendet oder unreachable code erzeugt usw.

[–] HansGruber@sh.itjust.works 3 points 2 weeks ago (1 children)

Wie kannst du die Query schneller einer KI beschreiben als sie eigenhändig in der effizientesten Sprache hierfür -> SQL <- zu schreiben?

Also um das Offensichtliche zu benennen: würdest du SQL Lernen wärst du schneller, du wärst unabhängiger und würdest weniger Ressourcen verschwenden.

[–] smokeysnilas@feddit.org -1 points 2 weeks ago* (last edited 2 weeks ago)

Es geht mehr um den Gluecode wenn die Query eigentlich trivial ist. Sowas wie erstmal die Python Imports machen und ne main mit Argumentliste usw.

würdest du SQL Lernen wärst du schneller

Copilot macht das halt in 10sek. Ich kann schnell tippen, aber nicht so schnell.

würdest weniger Ressourcen verschwenden

100 Copilot Token sind 0,006Wh, ne durchschnittliche Anfrage liegt bei 0,4Wh. Wenn man dafür bloß 5min eher den Arbeitsrechner abschalten kann dürfte sich das lohnen.